Rendre l’IA et la technologie plus responsables pour les entreprises et les individus.

Valopt - Section des héros

IA responsable

Libérez la puissance de vos données d'une manière qui profite aux organisations, aux individus et à l'environnement.

Équité et conformité

Prendre des décisions sans préjugés ou discrimination

Confidentialité et gouvernance

Veiller à ce que les informations des utilisateurs soient collectées et traitées de manière éthique

Réglementations

Adhérer aux règles et réglementations avec les normes les plus élevées

Transparence

Rendre l'IA transparente afin d’avoir confiance aux applications

Valopt - L'IA responsable

Valopt AI Engage

Valopt AI Engage est capable de capturer les événements numériques en temps réel et de fournir des recommandations personnalisées.

Valopt IA Engage

FAQ

  • L'IA responsable est une application qui aide à développer des modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) de manière éthique, équitable et responsable. Elle tient compte de la sensibilité des données, de l'équité, des lois, de l'éthique et des politiques pour s'assurer que les systèmes d'IA sont alignés sur les valeurs sociétales.
  • Les systèmes d'IA peuvent avoir des répercussions importantes sur les individus et la société. L'IA responsable contribue à atténuer les risques potentiels, les biais et les conséquences involontaires en promouvant la transparence, la responsabilité et les pratiques éthiques dans le développement de l'IA.
  • Les principales caractéristiques sont la confidentialité et la sécurité des données, la détection et l'atténuation des biais, l'explicabilité des modèles, les lignes directrices éthiques, le respect des politiques et une surveillance permanente.
  • L'IA responsable fournit des outils et des cadres permettant d'évaluer la sensibilité des données, de mettre en œuvre des techniques de préservation de la vie privée (par exemple, confidentialité différentielle, calcul multipartite sécurisé) et de garantir la conformité avec les réglementations en matière de protection des données.
  • Elle comprend des algorithmes et des techniques permettant de détecter et d'atténuer les biais dans les données et les modèles, et de garantir un traitement juste et équitable des différents groupes et individus.

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